AIで機械部品の異常を予測　THK“ドカ停”防ぎ設備効率向上

ＴＨＫは人工知能（ＡＩ）を活用して機械要素部品や工具の状態を診断するＩｏＴ（モノのインターネット）サービス「ＯＭＮＩｅｄｇｅ（オムニエッジ）」を展開している。部品が壊れる前に状態異常を検知して機械ユーザーに知らせる仕組みによって、「ドカ停（長時間の生産設備の停止）」などを回避できる。顧客の困りごとを解決するオムニエッジのラインアップを順次拡充することで、ＯＥＥ（設備総合効率）最大化の支援という価値提供を加速する。
オムニエッジでは、診断したい部品や周辺機器に専用のセンサーを設置。エッジコンピューティングやクラウドに送られたデータをＡＩが即座に分析する。例えばモーターやポンプ、ファンといった回転部品の状態を診断するサービスでは振動や温度など複数の要素から、ＡＩが部品の異常度を算出。適切なメンテナンス方法についてもリポート形式で助言する。データを取り込み学習することで進化し続けるＡＩが生産現場の心強い味方になるというわけだ。
オムニエッジの特徴の一つに、ユーザー側で異常検知の閾値（しきいち）設定や、抽出したデータの分析が不要な点もある。データと一言に言っても、その受け手によって捉え方は大きく変わる。勝又育秀ＩＯＴイノベーション本部ソリューション開発部部長兼データサイエンスセクション課長は「データに“スパイス”を添加し味付けをした状態で提供することで、受け手が意思決定をしやすくなる」と狙いを説明する。

オムニエッジの展開に向けてはＡＩの深層学習に必要な実フィールドでのデータが不足しているという課題もあった。そこでＴＨＫの工場などで実機検証などを実施し、サービス提供につなげた。
現在、オムニエッジのラインアップは第３弾まで拡大。切削工具の欠損やチッピングを検知できる「工具監視ＡＩソリューション」ではスタートアップのＭＡＺＩＮと協業するなど積極的に外部とのアライアンスも活用する。
現在、オムニエッジを採用した企業は国内だけで数百社に上り、業界も多種多様。結果、普段は直接の取引が少ない機械ユーザーとの接点が強化されるなど、ビジネス領域を深化することができた。
勝又ＩＯＴイノベーション本部ソリューション開発部部長は「今後もラストワンマイルの困りごとを解決するとがったソリューションを打ち出したい」と第４弾以降のサービス展開にも自信を示す。